DevOps, des mises en production sans surprise

Des pipelines CI/CD reproductibles, une infrastructure décrite dans le code et une observability qui vous prévient avant vos utilisateurs.

Un homme fait tourner une roue dentée qui fait avancer un pipeline de livraison

Quand faire appel à nous, les situations les plus courantes

Déploiements manuels

Les mises en production passent par des étapes à la main, longues et risquées, que seule une personne maîtrise.

Environnements qui divergent

Test, acceptance et production ne se ressemblent plus, et un bug n'apparaît qu'en production.

Incidents découverts trop tard

Les problèmes sont signalés par les utilisateurs plutôt que par le monitoring.

Secrets dispersés

Mots de passe et clés dans le code, dans des fichiers ou dans des variables partagées.

Ce que vous obtenez, concrètement

  • Pipelines CI/CD dans Azure DevOps ou GitLab : build, tests et déploiement
  • Infrastructure as Code et environnements reproductibles
  • Stratégie de branches et de releases, avec rollback
  • Monitoring, dashboards et alerting avec Azure Monitor, Application Insights et KQL
  • Secrets et certificats centralisés dans Key Vault
  • Documentation des pipelines et guide d'utilisation pour l'équipe

Les outils de cette expertise

  • Azure DevOps
  • GitLab CI
  • Docker
  • Terraform
  • Ansible
  • ELK
  • Python
  • Bash

Le déroulé, étape par étape

  1. Cadrage

    Cartographie de votre chaîne actuelle, des points de douleur et des priorités.

  2. Socle

    Pipelines de base, Infrastructure as Code et gestion des secrets.

  3. Industrialisation

    Tests automatisés, environnements, releases et observability.

  4. Transfert

    Documentation, revue et knowledge transfer à l'équipe.

Questions fréquentes, réponses directes

Azure DevOps ou GitLab ?

Dans la plupart des cas, celui que votre équipe utilise déjà. Nous travaillons avec les deux et pouvons vous aider à choisir si vous partez de zéro.

Pouvez-vous reprendre des pipelines existants ?

Oui. Nous partons de l'existant, corrigeons ce qui bloque et améliorons par étapes, sans tout réécrire.

Gérez-vous aussi les conteneurs ?

Oui : Docker, Azure Container Apps et App Service pour conteneurs.

Combien de temps pour un premier pipeline ?

Cela dépend de l'application et de l'existant. Une estimation précise est donnée après le cadrage.

Un projet, une surcharge, un audit ? Parlons-en.

Réponse sous 48 heures ouvrées, en français, néerlandais ou anglais. NDA sur demande.

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